Data Engineer (IT Data & Analytics)
Siamo leader nel settore assicurativo in Italia e nel Mondo e abbiamo un’ambiziosa strategia per diventare partner di vita dei consumatori. Per questo svilupperemo nuovi servizi alla persona (prevenzione, assistenza, etc.) che affiancheranno l’offerta assicurativa tradizionale facendo forte leva sui canali digitali.
Abbiamo deciso di rinforzare le nostre competenze in ambito digitale e tecnologico e ricerchiamo profili di eccellenza nello sviluppo di software per servizi/canali digitali attraverso l’utilizzo di paradigmi/tecnologie innovative (microservices, container, data streaming, cloud, …) e nuove metodologie di delivery (Agile/ DevOps) già utilizzate in realtà quali Spotify, Google e Amazon.
Come Senior Data Engineer all'interno del team di IT Data & Analytics, sarai responsabile di progettare, implementare e mantenere soluzioni scalabili in grado di raccogliere, processare ed analizzare enormi quantità di dati, per il raggiungimento degli obiettivi di gruppo.
Cerchiamo una persona che abbia una mentalità algoritmica, con un forte background tecnico, autonoma ed intraprendente, capace di muoversi in un contesto enterprise estremamente dinamico ed in evoluzione continua. E' fondamentale un approccio orientato alla qualità e al risultato.
Principali responsabilità:
- Progettare, implementare e mantenere soluzioni applicative batch e streaming nel contesto di tecnologie Cloud/Streaming/Microservices
- Guidare ed evolvere le evoluzioni applicative, gestendo nuove progettualità in un contesto Enterprise
- Collaborare con il team di analisti al fine di implementare soluzioni scalabili che soddisfino le funzionalità di progetto
- Immaginare e prototipizzare processi o soluzioni che contribuiscano a migliorare l'attività di sviluppo/operations
Sei un candidato ideale se possiedi:
- Laurea in discipline scientifiche (Informatica, Matematica, Ingegneria Informatica)
- 2+ anni di esperienza in ambito data management
- 3+ anni di esperienza in ambito sviluppo software
- Ottima conoscenza dell'ecosistema Java (Scala o altri linguaggi JVM based sono un plus)
- Ottima conoscenza di almeno un framework di data processing tra: Beam, Spark, Flink
- Approfondita conoscenza di almeno un linguaggio di scripting (preferibilmente bash o python)
- Approfondita conoscenza delle principali tecnologie per lo sviluppo e il monitoraggio di sistemi distribuiti per la gestione dei dati (es. Kubernetes, Kafka, RDBMS Oracle/PostgreSQL, NoSQL database, Prometheus, Grafana)
- Approfondita conoscenza delle principali tecniche e metodologie per lo sviluppo di applicazioni “data intensive”
- Conoscenza dei principali cloud providers
- Conoscenza delle moderne tecniche di versionamento del codice tramite Git
- Conoscenza delle best practice di CI/CD (usiamo Jenkins)
- Capacità di coordinamento team (interno ed esterno)
- Curiosità ed intraprendenza
- Alta autonomia nell'organizzazione di obiettivi ed attività lavorativa
- Saper sempre motivare le proprie scelte
- Esperienza di gestione infrastruttura Cloud (IaaS o PaaS)
- Conoscenza dei principali algoritmi di ML e AI
- Conoscenza della tecnologia Kubernetes.