Analytics Business Lead

Il/la candidato/a ideale è in possesso dei seguenti requisiti:

• Laurea specialistica e specializzazione post-laurea (preferibile) in discipline STEM e/o economiche

• Almeno 5 anni di esperienza in Data Analysis e Machine Learning (Modelli supervised e Modelli Unsupervised): dallo sviluppo di un modello predittivo e conoscenza delle principali metriche di valutazione alla scelta della soluzione tecnica più adatta allo use case

• Almeno 5 anni di esperienza nel mondo IoT (es. telematica, black box, casa), dati (dati in streaming, real time) e gestione progettuale

• Ottima conoscenza di almeno un linguaggio di sviluppo (es: Python, R, Scala, etc), delle principali librerie di Machine Learning (es: Scikit Learn, Numpy, Pandas, etc) e di linguagio SQL, gradita la conoscenza di nozioni base del calcolo parallelo (es: Spark)

• Buona conoscenza delle tecniche e strumenti per la messa in produzione dei modelli Analytics (es: unit tests, CI/CD). E’ gradita esperienza di sviluppo su piattaforme Cloud (es: Google, AWS, Azure)

• Ottime capacità di comunicazione e conoscenza di strumenti di Data Visualization (es: Looker)

• Esperienza pregressa nel coordinamento di team per la gestione di progetti in ambito Machine Learning, Big Data e Artificial Intelligence

• Spinta alla creazione di business insights e conoscenza di dominio di business (Telematica, IoT) attraverso la comprensione dei processi e dei principali KPI industriali e finanziari

• Autonomia operativa e proattività

• Forti capacità analitiche, strategiche e progettuali

• Spirito innovativo e creativo

• Problem solving

• Livello di inglese fluente